AAULISPAI CHO KỸ SƯ Nhắn Zalo thầy Hòa

AULISP › Khóa AI cho kỹ sư xây dựng › Bài học mẫu

Bài học mẫu · Buổi 1 · Xem thử trước khi đăng ký

Bài học mẫu Buổi 1: Chọn AI nào cho việc kỹ sư – Codex, Gemini, ChatGPT

Đây là trích 8 slide trong bài giảng Buổi 1 của khóa AI cho kỹ sư xây dựng (Thạc sĩ, Kỹ sư Trương Văn Hòa). Đọc xong bạn biết: cài Gemini CLI miễn phí làm phương án phụ, model nào trong Codex CLI và Gemini CLI hợp với việc nào của kỹ sư, chỉnh mức suy nghĩ và xem hạn mức, rồi gửi yêu cầu đầu tiên cho AI bằng tiếng Việt và duyệt từng lệnh nó định chạy.

Thạc sĩ, Kỹ sư Trương Văn Hòa · Trích slide Buổi 1, lớp học ngày 14/10/2026 · Số liệu model cập nhật tháng 10/2026, danh sách model thay đổi liên tục

  • 6 buổiZoom trực tiếp
  • 2–2,5 giờmỗi buổi dự kiến
  • Tối đa 8học viên mỗi lớp
  • 3.000.000đtrọn khóa, 1 người

Đã gồm 1 tháng máy chủ ảo (VPS), 1 tháng ChatGPT Plus, hướng dẫn cài đặt, nhóm Zalo trọn đời. Nhóm 2 người 5.000.000đ · nhóm 3 người 6.000.000đ.

Bài học này dạy gì

Buổi 1 của khóa bắt đầu từ việc dựng máy chủ ảo (VPS): một máy tính thuê trên mạng, chạy liên tục, đứng tên bạn. Trên máy chủ đó bạn cài Codex CLI, công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) chạy bằng giao diện dòng lệnh (CLI): thay vì chỉ trả lời bằng chữ như ChatGPT trên web, AI dạng này đọc và ghi file, chạy lệnh, làm việc dài trên bản vẽ, bảng tính, hồ sơ của bạn. Phần dưới đây là nửa sau của Buổi 1, ngay sau khi Codex CLI đã đăng nhập xong.

Sau phần này bạn làm được bốn việc:

  • Cài và đăng nhập Gemini CLI của Google bằng tài khoản Google cá nhân, miễn phí, làm phương án phụ.
  • Đọc bảng model của Codex CLI và Gemini CLI, biết model nào là "ngựa thồ" hằng ngày, model nào dành cho việc khó.
  • Đặt mức suy nghĩ của AI cho đúng việc, đổi model giữa phiên và xem hạn mức ChatGPT Plus.
  • Viết yêu cầu đủ 4 yếu tố và giao việc đầu tiên: kiểm tra an toàn máy chủ, AI hỏi trước khi chạy từng lệnh.

Cách viết yêu cầu học ở đây dùng được cho mọi AI: ChatGPT, Gemini trên web hay bản dòng lệnh. Lớp thực hành chính trên Codex CLI với ChatGPT Plus; Gemini CLI là phương án phụ.

Gemini CLI: phương án phụ, miễn phí

Gemini CLI của Google đăng nhập bằng tài khoản Google cá nhân là dùng được, không cần thẻ. Cài bằng trình quản lý gói npm (có sẵn sau khi cài Node.js ở phần trước của Buổi 1), chạy lệnh gemini rồi chọn Login with Google.

npm install -g @google/gemini-cli
gemini
# Chọn  Login with Google

Máy chủ không có trình duyệt, nên đăng nhập theo ba bước:

  1. CLI in ra đường link. Máy chủ không mở được web, nên nó đưa link cho bạn.
  2. Mở link trên máy tính của bạn. Đăng nhập Google, bấm đồng ý.
  3. Dán mã xác nhận vào CLI. Cần đăng nhập lại thì gõ /auth.

Miễn phí với tài khoản Google cá nhân: hạn mức theo tài liệu Google khoảng 1.000 yêu cầu/ngày, 60 yêu cầu/phút, có thể thay đổi.

Dùng khi nào: so sánh kết quả với Codex; làm tiếp khi hết hạn mức ChatGPT Plus; việc nhẹ hằng ngày.

Nhiều AI, một cách giao việc

Cách viết yêu cầu học hôm nay dùng được cho mọi AI: ChatGPT trên web, Gemini trên web, Codex CLI, Gemini CLI. Khác nhau ở chỗ bản web chỉ trả lời bằng chữ, còn bản dòng lệnh chạy trên máy chủ tự chạy lệnh và xử lý file.

  • ChatGPT (web)

    Hỏi đáp, soạn thảo nhanh trên trình duyệt.

    Trả lời bằng chữ
  • Gemini (web)

    Hỏi đáp, miễn phí, có tìm kiếm Google.

    Trả lời bằng chữ
  • Lớp thực hành chính

    Codex CLI

    Trên máy chủ: đọc/ghi file, chạy lệnh, làm việc dài.

    Tự làm việc
  • Gemini CLI

    Trên máy chủ, miễn phí, phương án phụ.

    Tự làm việc

Điểm chung: cách giao việc. Nói rõ mục tiêu, phạm vi, yêu cầu hỏi trước khi làm việc rủi ro, báo cáo tiếng Việt. Học một lần, dùng với mọi AI. Lớp thực hành chính trên Codex CLI + ChatGPT Plus.

Các model trong Codex CLI

Mỗi AI có nhiều model (phiên bản bộ não) mạnh yếu khác nhau. Danh sách dưới đây lấy từ tài khoản ChatGPT Plus trên máy lớp tháng 10/2026, có thể thay đổi. Mặc định GPT-6.1-Sol là đủ cho việc hằng ngày. Việc khó, nhiều file, logic phức tạp: GPT-6-Astra, nhưng tốn hạn mức hơn. Luna cho việc dễ. Dòng GPT-5.6 ít cần dùng.

ModelDùng choGhi chú
GPT-6.1-SolMặc định, "ngựa thồ" cho việc hằng ngàyNgữ cảnh khoảng 500.000 token (đơn vị đếm chữ của AI)
GPT-6-AstraViệc khó: phân tích dài, nhiều file, logic phức tạpMạnh nhất, tốn hạn mức hơn
GPT-6-SolThế hệ trước, vẫn dùng tốtThay thế khi 6.1 bận
GPT-6-LunaViệc dễ: đổi tên file, tóm tắt ngắnNhanh, tiết kiệm hạn mức
GPT-5.6 (Sol/Terra/Luna)Đời cũ hơnÍt cần dùng

Danh sách lấy từ tài khoản ChatGPT Plus trên máy lớp (10/2026). Model thay đổi liên tục, trong lớp gõ /model để xem bản mới nhất.

Mức suy nghĩ, đổi model và hạn mức

Mức suy nghĩ (reasoning effort)

Mỗi lần giao việc, bạn chọn AI nghĩ nông hay sâu. Nghĩ càng sâu càng chậm và càng tốn hạn mức.

  1. low
  2. medium
  3. high
  4. xhigh
  5. max
  6. ultra

← Nhanh, tiết kiệmChậm hơn, tốn hạn mức hơn (Luna chỉ đến max) →

Việc thường: low / medium. Viết lệnh, kiểm tra số liệu quan trọng: high / xhigh.

Đổi model: trong phiên gõ /model, hoặc đặt sẵn khi mở

/model
codex -m gpt-6.1-sol -c model_reasoning_effort=high

Hạn mức ChatGPT Plus: gõ /status để xem

/status

Hạn mức tính theo khung 5 giờ và theo tuần. Hết hạn mức: chờ, hoặc chuyển model nhẹ hơn (Luna) / mức suy nghĩ thấp hơn, hoặc làm tiếp việc nhẹ bằng Gemini CLI.

Các model trong Gemini CLI (bản 0.47)

Mặc định để Auto: CLI tự chọn Pro hay Flash theo việc. Pro cho việc khó, Flash nhanh, Flash-Lite rẻ nhất. Đổi bằng /model hoặc gemini -m.

DòngTên modelDùng cho
AutoCLI tự chọn Pro hoặc Flash theo việcNên để mặc định
Progemini-2.5-pro; bản xem trước gemini-3.1-pro-previewViệc khó, phân tích dài
Flashgemini-2.5-flash, gemini-3.5-flashNhanh, việc hằng ngày
Flash-Litegemini-3.1-flash-liteRẻ nhất, việc đơn giản
/model
gemini -m gemini-2.5-pro

Danh sách model thay đổi liên tục, trong lớp gõ /model để xem bản mới nhất.

Chọn công cụ và model nào cho việc nào

Khuyến nghị định tính, không có số đo. Nguyên tắc: việc thường dùng model mặc định ở mức thấp; việc quan trọng về số liệu hoặc viết lệnh thì nâng model và mức suy nghĩ; đọc tài liệu dài giao model mạnh; việc lặt vặt giao model nhẹ hoặc Gemini miễn phí.

Việc của kỹ sưGợi ý công cụ / modelMức suy nghĩ
Soạn biên bản, công văn, thưCodex CLI – GPT-6.1-Sollow / medium
Tổng hợp khối lượng ExcelGPT-6.1-Sol; quan trọng: soát lại bằng GPT-6-Astrahigh
Viết lệnh Lisp cho AutoCADGPT-6-Astra hoặc GPT-6.1-Solhigh / xhigh
Đọc tiêu chuẩn, hồ sơ dàiGPT-6-Astra; hoặc Gemini Pro để so sánhmedium / high
Đổi tên file, tóm tắt ngắnGPT-6-Luna hoặc Gemini Flashlow
Hết hạn mức ChatGPT PlusGemini CLI (miễn phí) – tiếp tục việc nhẹAuto

Khuyến nghị định tính; thử trên việc của bạn rồi chọn lại. Việc quan trọng: luôn tự kiểm tra lại kết quả.

Thực hành: giao việc đầu tiên cho AI

Mỗi người gõ yêu cầu tiếng Việt vào Codex CLI, trong thư mục ~/du-an trên máy chủ của mình. Yêu cầu đầu tiên là việc có ích ngay: kiểm tra an toàn máy chủ vừa dựng.

> Kiểm tra bảo mật máy chủ giúp tôi. Rà khóa đăng nhập SSH, tường lửa ufw, đề xuất tắt đăng nhập mật khẩu và tạo bản sao lưu đầu tiên. Hỏi tôi trước khi chạy lệnh thay đổi hệ thống. Báo cáo bằng tiếng Việt.
  1. AI rà soátKhóa đăng nhập SSH (giao thức kết nối máy chủ từ xa), tường lửa ufw, cấu hình đăng nhập, bản sao lưu.
  2. AI đề xuất và hỏiHiện lệnh định chạy; bạn đọc rồi đồng ý (y) hoặc từ chối (n).
  3. Kết quảDanh sách mục kiểm tra đạt / chưa đạt. Bạn duyệt lại.

Chế độ phê duyệt: AI hỏi trước khi chạy lệnh. Lệnh nào chưa hiểu, bảo AI giải thích, rồi mới đồng ý.

Mẹo viết yêu cầu tốt

Viết như giao việc cho một kỹ sư mới vào, càng cụ thể càng tốt. Một yêu cầu tốt có đủ bốn yếu tố:

  1. Nói mục tiêuMuốn kết quả gì: báo cáo, file Excel, danh sách kiểm tra...
  2. Nói phạm viThư mục nào, file nào được đụng; cái gì không được đụng.
  3. Hỏi trước khi làm việc rủi roXóa, ghi đè, đổi cấu hình hệ thống → phải hỏi bạn.
  4. Báo cáo tiếng ViệtYêu cầu tóm tắt đã làm gì, kết quả, việc còn lại.

Ví dụ yêu cầu đủ 4 yếu tố

> Trong thư mục ~/khoi-luong, đọc 3 file Excel và lập bảng tổng hợp khối lượng theo hạng mục ra file tong-hop.xlsx. Không sửa file gốc. Chỗ nào số liệu mâu thuẫn thì hỏi tôi. Báo cáo bằng tiếng Việt.

Từ Buổi 3 trở đi, mọi việc Word, Excel, AutoCAD trong khóa đều được giao cho AI bằng những yêu cầu viết theo cách này, trên file thật của bạn.

Lớp học thật

Ảnh chụp Buổi 1 ngày 14/10/2026, học trực tuyến; học viên tham gia từ xa qua cuộc gọi video. Các ảnh đã che mặt học viên, email và mã giao dịch. Bấm vào ảnh để xem to.

✕ Đóng Màn hình buổi học trực tuyến ngày 14/10/2026 đang chiếu slide Gemini CLI, phóng to

Buổi 1, 14/10/2026, học trực tuyến: slide Gemini CLI – phương án phụ, miễn phí.

✕ Đóng Góc dạy của giảng viên: màn hình Codex CLI và laptop mở lớp trực tuyến, phóng to

Góc dạy của giảng viên trong Buổi 1: phiên Codex CLI trên màn hình ngoài, lớp trực tuyến trên laptop.

✕ Đóng Cận cảnh phiên Codex CLI với model GPT-6.1-Sol và hạn mức, phóng to

Cận cảnh phiên Codex CLI: model GPT-6.1-Sol (reasoning medium) và kết quả /status.

✕ Đóng Tin nhắn Zalo: học viên gửi biên lai chuyển khoản học phí 3.000.000đ ngày 14/10/2026, phóng to

Biên lai chuyển khoản học phí 3.000.000đ của học viên ngày 14/10/2026, gửi qua Zalo. Đã che thông tin cá nhân.

Thông tin khóa học và học phí

Khóa AI cho kỹ sư xây dựng gồm 6 buổi học trực tiếp qua Zoom, mỗi buổi dự kiến 2–2,5 giờ, tối đa 8 học viên mỗi lớp để giảng viên kèm từng máy. Bạn làm trên file công việc thật của mình; sau khóa có nhóm Zalo trọn đời để hỏi tiếp.

Lộ trình 6 buổi

  1. Máy chủ ảo (VPS) và AI dòng lệnh · bài mẫu nàyDựng máy chủ đứng tên bạn, cài Codex CLI và Gemini CLI, giao việc đầu tiên.
  2. Telegram và trợ lý AIGửi file từ công trường, nhận kết quả trên điện thoại.
  3. AI xử lý Word và việc văn phòngBiên bản, thuyết minh, công văn theo file mẫu của đơn vị.
  4. Excel và khối lượngGom bảng bóc tách, chuẩn hóa tên vật tư, đối chiếu các đợt.
  5. Vẽ AutoCAD bằng AI cực nhanhDùng AI xây bộ lệnh Lisp của riêng bạn: mô tả bằng lời, AI viết lệnh, bạn chạy thử trên bản vẽ.
  6. Tổng hợp quy trình riêngGhép các bước thành quy trình cho công việc của bạn, dùng tiếp sau khóa.

Học phí

  • 1 người3.000.000đtrọn khóa 6 buổi
  • Nhóm 2 người5.000.000đ2.500.000đ/người
  • Nhóm 3 người6.000.000đ2.000.000đ/người
  • Tài khoản máy chủ ảo (VPS) và ChatGPT đứng tên học viên; hướng dẫn đăng ký ngay trong lớp, AULISP không giữ mật khẩu của bạn.
  • AULISP tài trợ gói VPS thực hành cùng ChatGPT Plus trong tháng đầu; không cấp tài khoản dùng chung.
  • Hướng dẫn cài đặt từng bước, nhóm Zalo trọn đời, mỗi người trong nhóm đăng ký vẫn có đủ quyền lợi riêng.

Lịch từng lớp được xác nhận qua Zalo trước khi thanh toán.

Câu hỏi thường gặp

Bài học mẫu này có phải toàn bộ Buổi 1 không?

Không. Trang này trích 8 slide phần chọn công cụ, chọn model và giao việc đầu tiên cho AI. Buổi 1 đầy đủ còn các phần: máy chủ ảo (VPS) là gì, kết nối máy chủ bằng PuTTY, chép file, 10 lệnh Linux đủ dùng, giữ phiên làm việc với tmux, 5 việc an toàn máy chủ, cài và đăng nhập Codex CLI, lỗi thường gặp và bài tập về nhà. Trong lớp bạn làm từng bước trên máy chủ và tài khoản đứng tên mình.

Gemini CLI miễn phí rồi, sao lớp vẫn thực hành trên Codex CLI và ChatGPT Plus?

Gemini CLI là phương án phụ: đăng nhập tài khoản Google cá nhân là dùng được, hạn mức theo tài liệu Google khoảng 1.000 yêu cầu/ngày (có thể thay đổi), hợp để so sánh và làm tiếp việc nhẹ khi hết hạn mức ChatGPT Plus. Lớp thực hành chính trên Codex CLI với ChatGPT Plus vì có nhiều model để chọn theo việc, đổi mức suy nghĩ và làm việc dài trên nhiều file. AULISP tài trợ ChatGPT Plus trong tháng đầu.

Chưa biết lập trình có học được không?

Được. Bạn bắt đầu từ việc đang làm trên Word, Excel hoặc AutoCAD và mô tả bằng tiếng Việt; phần mã do AI viết. Bước nào cũng có hướng dẫn. Ngay trong bài mẫu này, yêu cầu đầu tiên gửi cho AI là một đoạn tiếng Việt bình thường, không có dòng mã nào.

Học phí bao nhiêu, đăng ký theo nhóm có ưu đãi không?

3.000.000đ/người trọn khóa 6 buổi. Nhóm 2 người: 5.000.000đ; nhóm 3 người: 6.000.000đ. Mỗi người vẫn có đủ quyền lợi: tài khoản riêng, 1 tháng máy chủ ảo (VPS) và ChatGPT Plus riêng, hướng dẫn cài đặt, nhóm Zalo trọn đời.

Tài khoản máy chủ ảo và ChatGPT đứng tên ai?

Đứng tên học viên. Bạn đăng ký ngay trong lớp theo hướng dẫn từng bước; AULISP tài trợ gói VPS thực hành cùng ChatGPT Plus trong tháng đầu, không cấp tài khoản dùng chung và không giữ mật khẩu của bạn.

Thích cách học này?

Khóa AI cho kỹ sư xây dựng: 6 buổi Zoom, tối đa 8 học viên, học phí trọn khóa 3.000.000đ.

Buổi 1 bạn tự dựng máy chủ ảo (VPS) và cài Codex CLI như bài mẫu trên; các buổi sau giao việc Word, Excel, AutoCAD cho AI trên file thật của bạn. Tài khoản đứng tên bạn; AULISP tài trợ VPS thực hành cùng ChatGPT Plus tháng đầu. Nhắn Zalo để hỏi lịch lớp gần nhất hoặc xem đề cương đầy đủ.